radderveloper

● 도입 - Parallel Stream : 기존에 순차처리(Sequential) 하던 Stream을 병렬처리(Parallel) 하도록 만들어준다. List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3); Stream parallelStream = numbers.parallelStream(); // 바로 병렬 Stream을 만들어준다. Stream parallelStream2 = numbers.stream().parallel(); // 기존의 Stream을 중간에 parallel로 바꾸는 것도 가능 [ Sequential(순차처리) vs Parallel(병렬처리) ] - 여러개의 스레드를 이용하여 stream의 처리 과정을 병렬화(parallelize) = 여러개의 스레드를 이용하여 중간 처..

● 도입 public static Collector partitioningBy(Predicate

● 도입 public static Collector groupingBy(Function

● 도입 public static Collector toMap ( Function

● 도입 1. Collectors - collect / toList / toSet R collect(Collector

● 도입 - Stream 안의 데이터에 주어진 함수를 반복 적용해 데이터를 '하나의 값으로 합치는' 작업 (데이터가 하나만 남을 때까지 계속 적용) - 최종적으로 남은 데이터를 return 한다. - Max / Min / Count도 reduce의 일종이다. - 위의 사진은 아래와 같은 방식으로 실행되는 것이다. f(x, y)의 결과 = a → f(a, z)의 결과 = b → f(b, ...) * f 는 동일한 함수이다. - 이러한 작업이 계속 반복되면서 결국에는 하나의 데이터만 남는 것이다.(해당 데이터가 return 된다.) 1. Optional reduce(BinaryOperator accumulator); - 주어진 accumulator를 Stream 안의 모든 데이터에 반복 적용을 해서 최종적으..